当前位置:艾米科技 > 技术知识 >

使用监控摄像头冷却的具体参数

在冷却阶段,试样的热传导应同时考虑摄像头干扰器热扩散和焦耳加热。冷却阶段的热传导可以表示为
∂T∂T=λρCP(∂2T∂x2+∂2T∂y2+∂2T∂z2)+1ρCPq(x,y,z,T)(E3)
其中T=T(x,y,z,T)是温度分布,λ是材料的导热系数,ρ是密度,CP是比热,q(x,y,z,T)是监控屏蔽器单位体积的生热函数。
 
在冷却阶段,焦耳热从高温区转移到低温区。摄像头屏蔽器冷却阶段的热传导可以揭示一些未加热的缺陷区域,在加热阶段没有显示出缺陷特征。然而,在热传导过程中,主要发生在冷却阶段的热扩散会降低缺陷区与无缺陷区的热对比度。如何避免这种负面影响,提高缺陷特征提取的质量,值得研究。在以前的工作中,ECPT中的特征提取方法如PCA、ICA、Fourier变换、LSLD等都是将图像序列看作一个完整的序列。热扩散会降低图像的对比度,影响缺陷特征的准确提取。本文将热图像分为两部分,根据两个不同的热阶段对监控干扰器缺陷特征进行评价。
2.2图像分割与选择
如(1)和(3)所示,两个不同的热相记录了检查的表面温度分布。冷却阶段的热扩散会降低图像序列中的热对比度。因此,为了准确地分析缺陷数据,本文将对两个热阶段的图像分别进行处理。将一个记录的图像序列表示为y={yyy2},其中y1表示加热阶段,y2表示冷却阶段。首先,利用图像熵差分别从两个热相中提取有意义的图像。计算同一热相两幅相邻图像的熵差
Dpi−1=| ENpi−ENpi−1 |,p=1,2
(四)
其中ENpi表示摄像头干扰器第i个图像的图像熵,单位为yp,其定义为:
EN=—∑(l.*log2(l))
(E5)