当前位置:艾米科技 > 行业新闻 >

监控干扰器对摄像头进行生物识别

    生物特征识别中EEG与ECG结合的研究进展:上述的摄像头干扰器最终产品是一个多模式的应用,需要一个比竞争性的大脑聚焦生物识别更广泛的电极集,通过STARFAST是基于EEG和ECG的设备。相应地(在每个耳垂上的电极旁边),两个电极放在前额用于脑电图记录,与Enobio耳机传感器的使用保持一致,一个电极戴在左手腕上用于监控屏蔽器ECG输入。
 
    拥有这样的技术来促进大脑和心脏的同步分析,而不是不顾彼此,这是Starlab的神经科学家Javier Acedo在其著作中称赞为一个完全准确的BT摄像头屏蔽器系统的关键:“倾向于使用错误率为0%的系统的方法是使用一个以上的特征来执行身份验证过程。为了提高STARFAST的鲁棒性,我们加入了来自ECG的信号,因此它结合了使用数据融合技术分析EEG和ECG信号后得到的结果。”事实上,后一个方面是STARFAST的最后一个难题,因为数据融合(DF)的实现满足了这样一个多模式系统准确识别佩戴者的要求,而不是看到监控干扰器设备由于EEG和ECG的双重性而出现故障。
 
    在这篇来自神经电子学的文章中,DF被很好地定义为倒车驻车传感器将汽车与障碍物的距离(知识流)转换为一系列定时蜂鸣音(合成的融合数据)所需的过程。但在这种情况下,DF是两个摄像头干扰器数据流(STARFAST佩戴者的EEG和ECG读数)之间的桥梁,这导致了对用户生物特征数据的更确凿的解释,而BT系统只处理硬币的一面。